REAL MARKET TUNING

실제 판매량·점유율에 맞춰 보정합니다

사람의 설문 응답조차 실제 시장과 다릅니다. 인텔리시아는 응답이 아닌 실제 판매량·점유율 데이터를 정답으로 삼아 합성소비자의 예측을 보정합니다.

왜 시장 데이터인가

응답이 아니라 시장에 맞춥니다

전통 조사에서는 모집단 편향과 과장된 응답 때문에, 사람의 답변조차 실제 판매량·점유율과 어긋나는 경우가 많습니다. 설문 응답을 잘 모사하는 것만으로는 시장을 맞출 수 없습니다. 인텔리시아는 합성소비자의 예측치를 실제 마켓 데이터와 직접 대조해 편차를 보정하며, 한국 식품·외식·소비재 카테고리에 특화된 마켓 데이터를 사용합니다.

91.2%
검증 조사 기준 재현율 (67.1%에서 개선)
Real 500-person Survey Benchmarks
HOW IT WORKS

시장 데이터로 편차를 잡는 보정 사이클

합성 응답을 속성 수준으로 분해해 예측을 만들고, 그 예측을 실제 판매량·점유율 데이터와 비교해 모델을 튜닝합니다. 보정된 모델로 사이클을 반복할수록 예측 정확도가 올라갑니다.

1

Decompose

합성 응답을 속성·요소 수준의 유틸리티로 환원합니다

2

Predict

신규 제품·컨셉의 선호도와 구매의향을 예측합니다

3

Calibrate

실제 판매량·점유율 데이터와 대조해 편차를 보정합니다

4

Iterate

보정된 모델로 사이클을 반복하며 정확도를 개선합니다

91.2%
검증 조사 기준 재현율
+24.1%p
보정 반복을 통한 재현율 개선폭
F&B·CPG
한국 식품·외식·소비재 특화 마켓 데이터
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